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胡定坤

日前,澳大利亚总理安东尼·阿尔巴尼斯证实,今年6月,该国公共卫生服务部门网站曾遭著名人工智能(AI)企业OpenAI的一款智能体入侵,OpenAI直到8月才发现问题,9月10日才就此通知澳政府。澳方称,这是全球已知首个政府网站遭智能体入侵的案例。

事实上,今年以来,全球已有20多起AI失控后攻击第三方系统的事件见诸报道,涉及OpenAI、Anthropic、谷歌、Meta等多家知名AI企业。不过,这些事件的“受害者”大多是一些企业网站。比如,今年7月,OpenAI的某个先进大模型在内部评估中“越狱”,攻击了开源模型托管平台“抱抱脸(Hugging Face)”;随后,Anthropic也发现其大模型在网络安全测试期间失控,入侵了多家企业的网络系统。此次本应拥有更高网络防御水平的澳政府网站也被AI入侵,且“神不知鬼不觉”,两个月后才被发现,这进一步加剧了全球对于AI失控并危害网络安全的担忧。

应对AI带来的网络安全挑战,既要筑牢规则的“防火墙”,也要锻造技术的“杀手锏”。一方面,为了防止AI成为“加害者”,从规则入手,为AI的发展立规矩、划红线,已是当务之急。企业层面,此次事件暴露出OpenAI阻挡AI失控的围栏不够高、发现失控情况不够及时、事件通报较为滞后等问题。各国头部AI企业需强化对AI失控的预防、监控、处理、通报等工作,并积极总结有价值的经验教训。国家层面,主要AI研发国家也是时候着手研究防范AI失控的治理规则与技术标准,结合本国发展实际,制定适合自身的监管政策。国际层面,各国有必要围绕AI监管与治理积极开展对话与合作,探索制定防范AI失控的国际规则,以及相关网络安全事件的跨国通报、共享、调查机制等。

另一方面,为了避免成为AI失控的“受害者”,加强技术防范,特别是利用AI技术加强网络防御,已迫在眉睫。AI驱动的网络攻击能够以远超人力的速度发现并利用系统漏洞,传统防御措施难以应对,只有以“AI之盾”才能有效抵御“AI之矛”。例如,“抱抱脸”正是通过使用中国GLM-5.2大模型,才实现了“与攻击者匹配”的防御速度。今年以来,美国、欧盟、英国、日本等均已提出将AI技术用于网络防御的计划。

目前,全球AI发展日新月异,大模型能力突飞猛进,防范AI带来的网络安全风险刻不容缓。科技企业要担起社会责任,守住AI研发的安全底线。主要AI研发国家则应坚持“安全与发展并重”的原则,加快完善治理体系,积极开展相关国际合作,并通过技术开源等方式为全球提供网络防御工具。通过规则与技术双轮驱动,国际社会同向发力,人类定能在享受AI红利的同时,维护网络空间的安全与稳定。

文中图片来自视觉中国

编辑:宋慈

审核:张爽

📕作者: 郜学文撰 · 更新于 2026-10-09 06:46:04

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📸 记者 郜学文 摄 · 更新于 2026-10-09 06:46:04

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